AMD 在 2025 年 1 月發布了其最新的移動處理器系列 —— 銳龍 AI MAX 300 系列，他最大的特點是一顆處理器里幾乎實現了 Zen 5 CPU、RDNA 3.5 GPU 以及 XDNA 2 NPU 三大架構的頂配：16 顆 Zen 5 核心，40CU 的集顯以及高達 50 TOPs 的 NPU，劍指下一代 AI PC 和移動工作站和 Mini AI 工作站市場。
目前搭載銳龍 AI MAX 300 系列的產品已經陸續上市，而就在 9 月 9 日，AMD 舉辦了一場 AMD Mini AI 工作站創新分享沙龍活動，AMD 大中華區市場營銷副總裁紀朝暉、AMD 大中華區家用產品市場總監廖金寧、AMD 大中華區 AI 市場經理昝仲陽共同出席。IT之家受邀前往參加。
AMD 大中華區市場營銷副總裁紀朝暉
這次活動主要聚焦銳龍 AI Max+ 395 處理器在 Mini AI 工作站領域的技術突破與應用落地，深入解讀其如何打破端側 AI 算力瓶頸，推動 AI 從“云端”向“終端”下沉，以及如何為開發者、中小企業及特定行業提供高性價比的 AI 推理解決方案。
銳龍 AI Max+ 395，重新定義端側 AI 算力基準
作為 AMD 銳龍 AI Max 300 系列的旗艦型號，銳龍 AI Max+ 395 從硬件規格上構建了端側 AI 的新標桿，其參數設計精準擊中行業對“高性能 + 低門檻”的核心需求。
AMD 大中華區家用產品市場總監廖金寧
從核心架構來看，該處理器采用創新的 Zen 5 CPU 架構，配備 16 核 32 線程，最高加速頻率 5.1GHz，二級緩存與三級緩存分別達 16MB 和 64MB，總緩存量高達 80MB，性能直逼桌面級處理器，可輕松應對多任務并發與復雜計算負載。
圖形性能方面，最高集成 40 個 RDNA 3.5 GPU 單元（命名為 Radeon 8060S），帶寬達 256GB/s，性能媲美移動版 RTX 4060 與 RTX 4070 獨顯 —— 這一規格打破了“集顯性能有限”的固有認知，為端側運行圖形密集型 AI 任務奠定基礎。
AI 算力層面，銳龍 AI Max+ 395 搭載 XDNA 2 架構 NPU，峰值算力高達 50 TOPS，完全符合微軟 Windows 11 AI+PC 規范，可支持 windows11 最新的依托于 NPU 的端側 AI 應用，比如 Recall，click to do 等。而其最核心的突破在于高帶寬內存架構：依托 AMD 獨特的 UMA（Unified Memory Architecture）統一內存技術，該處理器最高支持 128GB 內存，其中最高 96GB 可分配給 GPU 作為專屬顯存，再疊加 16GB 共享顯存，總顯存容量已達 112GB。
銳龍 AI Max+ 395 的優勢不僅在于參數堆疊，更源于底層技術創新與全場景生態適配，這才能使其成為端側與邊緣側 AI 推理的“優選平臺”。
首先要說的就是銳龍 AI Max+ 395 UMA 統一內存架構，這是銳龍 AI Max+ 395 的技術核心。不同于傳統 PC 中 CPU、GPU、NPU 內存獨立分配的模式，該架構可動態統一調度 128GB 內存資源，根據任務需求將內存靈活分配給三大算力單元 —— 例如運行大模型時，96GB 專屬顯存可確保模型完整加載，避免因顯存不足導致的“模型裁剪”或“性能折損”；而日常辦公時，內存又可優先供給 CPU，保障流暢體驗。
這些優勢，助力 Mini AI 工作站填補市場空白
在沙龍上，AMD 大中華區市場營銷副總裁紀朝暉先生分享了一個觀點：在大型企業的 AI 賦能和 AI PC 之間，存在一個巨大的市場空白 —— 即工作組級的 AI Agent 賦能平臺。這個平臺需要能夠在本地安全、高效地運行 30B 到 120B 參數級別的可靠大模型，同時支持個性化本地知識庫、長上下文提示詞工程、MCP + 智能體支持等，而這恰恰是 Mini AI 工作站的核心價值所在。
而最讓銳龍 AI Max+ 395 受到關注和青睞的，正是它在 Mini AI 工作站這一產品形態上的表現，功耗可以進一步提升至 120W 以上，使其核心價值從游戲和傳統計算，轉向了本地 AI 模型的部署和推理。
目前，搭載銳龍 AI Max+ 395 的 Mini AI 工作站終端正處于一個“爆發”的狀態，繼在 7 月份的 AMD Mini AI 工作站行業解決方案峰會上展示超過 20 款產品后，在這次沙龍活動現場，又有來自 8 家品牌的產品進行了產品演示或展示，他們分別是：
零刻的 Beelink GTR9 Pro
首屆玲瓏的六聯智能 AXB35-02-H02-BQ
希未的 SEAVIV AideaStation R1
Abee 的 AI Station 395 Max
HP 的 Z2 Mini G1a
極摩客的 GMKtec EVO-X2
銘凡 MINIS FORUM 的 MS-S1 MAX
天鋇的 NEX395
這是因為，相比于其他解決方案，基于銳龍 AI Max+ 395 的 Mini AI 工作站展現出無與倫比的綜合優勢：
首先是超低成本，實現 AI 算力普惠。傳統用于 AI 訓練和推理的 AI 一體機服務器，即便配置 4 張顯卡湊齊 96GB 顯存，整機成本也至少在 15 萬到 20 萬人民幣。而一臺擁有 96GB 可用顯存的 Mini AI 工作站，價格不到 2 萬元，主流配置甚至在 1.3 萬到 1.5 萬之間。這極大地降低了中小型企業、AI 開發者、教育科研機構乃至“超級個體”獲取強大 AI 推理能力的門檻。
然后是辦公環境友好，部署簡便。AI 服務器需要專門的機房、供電和 IT 人員維護。而銳龍 AI Max+ 395 驅動的 Mini AI 工作站體積基本不到 4L，整機功耗低于 300W，使用普通插座即可啟動，可以安靜地放置在任何一張辦公桌上，實現了“開箱即用”。
并且，本地部署，能夠確保數據安全與成本可控：對于律所、創作者、制造業等擁有核心知識產權和敏感數據的用戶而言，將數據上傳到云端進行 AI 處理存在巨大風險。銳龍 AI Max+ 395 加持的 Mini AI 工作站實現了模型的完全本地化部署，杜絕了數據外泄的可能。
同時，本地推理無需為 API 調用按 Token 付費，尤其是在處理長上下文任務時，能節省大量成本。
最后還有一點，就是成熟生態，無縫融入工作流：銳龍 AI Max+ 395 加持的 Mini AI 工作站基于成熟的 X86 架構和 Windows 操作系統，能夠無縫支持 Windows 11 AI + PC 生態，輕松融入絕大多數企業現有的工作流程中。同時也支持更專業的 Linux 開發環境。
場景落地，解鎖端側 AI “最后一公里”
“AI 是 50 年以來最重要的技術變革，”AMD CEO Lisa Su 博士的這句話在沙龍上被反復提及。而 Open AI 聯合創始人之一安德烈?卡帕西則預言，未來十年將是“Agent 的元十年，Agent 需要十年時間才能真正成熟”。在這個背景下，銳龍 AI Max+ 395 驅動下的 Mini AI 工作站的出現可謂“生逢其時”。
在沙龍活動中，AMD 大中華區 AI 市場經理昝仲陽先生生動地展示了該平臺如何賦能從個人到行業的廣泛應用場景：
AMD 大中華區 AI 市場經理昝仲陽
比如在個人和開發者方面，在“軟件 3.0”時代，編程語言正逐漸變為自然語言。一臺 Mini AI 工作站，使用 Vibe Coding 的形式利用各類 AI 工具，能讓沒有編程背景的個人也能輕松開發應用。其強大的本地算力，使得新建一個項目文件夾去嘗試新想法的“阻力”變得前所未有的小。
而對于中小企業與團隊來說，目前眾多搭載銳龍 AI Max+ 395 的 Mini AI 工作站產品問世，也可以為他們解決許多業務發展初期的問題，例如 AMD 的 AI 應用生態伙伴通過本地部署一個基礎大語言模型加專業數據處理算法的形式，就能為企業提供全鏈路的數據分析智能體，用戶只需通過自然語言提問即可完成數據處理與可視化。還可以利用 RAG 技術，將企業內部的產品文檔、業務數據轉化為一個隨時可供查詢的“產品專家”。對于制造業，它可以高效完成數千個組件的 Bom 批量分析；對于 HR 部門，它可以從上千份簡歷中精準篩選出合適人選。
具體來說，昝仲陽在現場分享了銳龍 AI Max+ 395 Mini AI 工作站的諸多應用場景機遇，例如一個小區眾多攝像頭的數據流，都匯集到一臺小小的 Mini AI 工作站進行抽幀實時分析，實現火情預警、安全巡檢等任務，而這套方案的成本遠低于傳統方案。
還有在家庭中，它可以成為連接所有智能設備的 AI HUB，實現老人摔倒監測、家庭影像智能管理等功能。在會議室，它能處理超長會議記錄，生成精準摘要，且全程確保會議內容的安全。
這一切應用場景的背后，都離不開銳龍 AI Max+ 395 對前沿 AI 趨勢的完美契合。無論是需要巨大顯存的 MoE（混合專家）模型，還是需要處理超長上下文的 MCP 和 Agent 任務，該平臺都能從容應對。例如，運行官方推薦 132K 上下文長度的 GPT-oss-120B 模型，顯存和內存占用會飆升至 80GB，這在普通 PC 上無法實現，但在 Mini AI 工作站上卻能流暢運行。
生態共建，推動 AI “算力平權”
為進一步降低端側 AI 的使用門檻，AMD 正通過生態合作與開發者支持，加速 Mini AI 工作站的普及。
首先在合作伙伴體系方面，目前 AMD 已與 Abee、惠普、極摩客、銘凡、零刻、六聯智能、SEAVIV、天鋇等硬件合作伙伴，推出超過 20 款的迷你 AI 工作站產品，同時聯合超過 100 家中國 AI ISV（獨立軟件開發商）打造“AI 應用創新聯盟”。這些合作伙伴涵蓋軟件開發、行業解決方案等領域，例如 AMD 和 RIPPLE AI 一起構建的開發者平臺就已于近日正式上線，而 ISV 伙伴則針對具體行業開發定制化 AI 應用。
在開發者支持方面，AMD 做到了從“工具”到“社區”的全鏈路賦能。針對基礎薄弱的開發者（如學生、入門級工程師），AMD 推出了多重支持措施：一是提供“開箱即用”的開發環境，預裝 LM Studio、Gaia（AMD 自研本地化工具）等軟件，無需手動配置模型；二是建立開發者社區，與 RIPPLE AI 合作上線了在線平臺，鼓勵用戶分享模型優化技巧、應用案例，形成互助生態。
此外，AMD 還與魔搭社區聯合舉辦“MCP Agent 挑戰賽”，與 Wisemodel 始智 AI 合作開展 NPU 開發挑戰賽，通過賽事培養 AI 人才。紀朝暉表示：“我們希望通過這些舉措，讓更多人接觸到優質 AI 算力，推動 AI 創新。”
最后在活動的 Q&A 環節，AMD 嘉賓也針對媒體關注的“模型適配速度”“Linux 支持”“多機擴展”等方面的問題做出了回應，IT之家這里簡單整理如下：
模型適配方面，對于 GPT-oss-120B 等主流模型，AMD 可實現“當天適配”，而針對 AI 初創企業的爆款模型，AMD AI 團隊會第一時間推進適配，爭取“零日響應”；
系統支持方面，目前 Mini AI 工作站默認支持 Windows，開發者可通過 WSL（Windows 子系統）使用 Linux 工具，未來 ROCm（AMD 開源 AI 軟件生態）也將適配 Windows，進一步提升開發靈活性；
多機擴展方面，已有合作伙伴實現 2-4 臺 Mini AI 工作站通過 USB4 級聯，顯存可擴展至 512GB，滿足更大規模模型的運行需求。
結語
總體來說，從技術參數的突破，到產品形態的創新，再到應用生態的構建，AMD 銳龍 AI Max+ 395 與 Mini AI 工作站的組合，不僅僅是推出了一款強大的硬件，更是為整個行業提供了一套關于“端側 AI”如何落地的系統性解決方案。
正如沙龍上一位與會者所言，這或許將真正解決 AI PC 自概念誕生以來，用戶體驗割裂、本地可用應用匱乏的行業難題。通過賦能廣大的開發者、中小企業和教育工作者，AMD 正在為 AI Agent 的“元十年”，播下無數創新的種子。
未來，當 AI 如同空氣和水一樣無處不在時，我們或許會回想起這個由一顆強大芯片和一臺不起眼的小盒子開啟的，端側 AI 的“大航海時代”。