人工智能通過大算力、大數(shù)據(jù)、大模型三大要素重新塑造了產業(yè)的價值邏輯，競爭維度也從單一硬件參數(shù)比拼，升級為算法迭代速度與數(shù)據(jù)閉環(huán)能力的體系化競爭。

在2025年泰達汽車論壇高層峰會上，東風汽車集團有限公司副總工程師、戰(zhàn)略規(guī)劃部總經理、研發(fā)總院院長楊彥鼎發(fā)表了題為“穩(wěn)步夯實新能源技術 加快突破智能化技術 構建核心技術新生態(tài)”的演講。

他指出，汽車產業(yè)正經歷百年未有的技術重構，電動化與智能化的深度融合為中國品牌實現(xiàn)全球化突破提供了歷史性窗口。

楊彥鼎開宗明義地指出：“人工智能已成為實現(xiàn)‘換道超車’的新機遇，也正在重塑科學研究的范式。”如今，汽車產業(yè)正加速轉向人工智能定義的新賽道。人工智能通過大算力、大數(shù)據(jù)、大模型三大要素重塑產業(yè)的價值邏輯。

與此同時，競爭維度也從過去單一硬件參數(shù)的比拼，升級為算法迭代速度與數(shù)據(jù)閉環(huán)能力的體系化競爭。

此外，產品定義從機械性能導向轉向滿足用戶需求的全鏈條服務，研發(fā)維度也從傳統(tǒng)基于經驗數(shù)據(jù)的開發(fā)轉向大數(shù)據(jù)閉環(huán)驅動的智能開發(fā)模式，研發(fā)效率正大幅提升。

楊彥鼎分析認為，當前汽車消費從符號化消費轉向智能與場景理性消費，主要呈現(xiàn)三大方向。

第一，安全與舒適的底層需求持續(xù)升級。近三年來，駕乘舒適性、系統(tǒng)可靠性、主動安全功能始終穩(wěn)居用戶關注度前三位。

其中，駕乘舒適性的用戶關注度持續(xù)上升40%，位居用戶功能需求第一位；系統(tǒng)可靠性的關注度從28.7%增長到35%；主動安全的關注度始終保持在33%的較高水平。

第二，場景化服務需求高速增長。從大數(shù)據(jù)分析看，2020年新能源汽車用戶日均車內停留時長僅為72分鐘，到2025年預計將達到134分鐘。用戶在車內停留時間更長，就會期待通過空間靈活化、智能化、場景化、舒適安全化、娛樂沉浸化等體驗，實現(xiàn)汽車從單一交通工具向“第三生活空間”的升級。

第三，人車關系邁向伙伴化。隨著智能座艙與人工智能深度整合，40%的用戶將多模態(tài)交互視為智能座艙的核心指標。擬人化車載智能體所提供的陪伴屬性，進一步推動汽車向情境理解、行進響應、服務閉環(huán)的方向演進。

楊彥鼎表示：“未來汽車成為智能體將是終極方向，汽車成為智能移動終端已成為行業(yè)共識。”

值得關注的是，東風一直在推動AI能力向汽車具身智能體躍升，致力于打造數(shù)據(jù)驅動、可自主進化、承載智能移動生活空間的汽車具身智能體。

面對產業(yè)變革，東風已掌握核心技術，以科技自立自強為根本，構建系統(tǒng)性創(chuàng)新體系，推動智能網(wǎng)聯(lián)、新能源汽車向具身智能體邁進。

楊彥鼎介紹，東風堅持構建“一核雙機雙元”的智能化體系。“一核”指企業(yè)級大模型，“雙機”為天元架構OS，“雙元”為天元智駕和天元座艙。

在人工智能基座建設方面，東風持續(xù)突破多模態(tài)認知和智能體調度等AI能力，通過研產供銷服全鏈路的智能化場景，以AI洞察用戶場景與需求，從設計端確保人工智能能力貼合需求，將人工智能產品定義精準度提升50%。

楊彥鼎透露了東風在固態(tài)電池領域的重大突破：“當前鋰離子電池能量密度遇到瓶頸，存在安全風險與低溫性能等核心痛點，行業(yè)對固態(tài)電池作為未來終極解決方案達成高度共識。”

東風正在研發(fā)基于氧化物和聚合物的新型復合電解質固態(tài)電池。通過正負極配方和電解質配方，大幅降低電池內部阻抗超過30%，加快充電速率，提高效率。目前循環(huán)壽命達1200次，-20℃以下容量保持率達89%以上，從實驗情況看，低溫續(xù)航表現(xiàn)較為優(yōu)異。

同時圍繞固態(tài)電池搭建全鏈路測試體系，從材料到電芯再到電池包，全方位驗證產品可靠性，目前已通過170℃熱箱安全實驗，遠超液態(tài)三元電池130℃的水平，安全閾值大幅提升。

楊彥鼎公布了明確產業(yè)化時間表：“當前在固液混合態(tài)350瓦時/公斤技術方面，已在武漢建立中試基地，計劃與整車開發(fā)協(xié)同，于2026年實現(xiàn)整車1000公里全電續(xù)航。”

這意味著將徹底解決電動汽車用戶的里程焦慮問題。這項突破性技術也將為中國新能源汽車產業(yè)帶來全新變革。

楊彥鼎指出，當前單車智能仍存在感知盲區(qū)和極端場景應對不足的問題。車路云星一體化可構建更加安全高效的出行新生態(tài)，打破技術瓶頸。

但是車路云星仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括多品牌、跨城市、無統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準的數(shù)據(jù)協(xié)同問題，車端和路端采集的海量數(shù)據(jù)需實時分析，以及隱私安全等難點。

東風當前在車端融合多雷達感知的同時，結合路側終端實現(xiàn)超數(shù)據(jù)感知，彌補單車感知短板。同時開發(fā)云端協(xié)同調度平臺，實現(xiàn)實時交通態(tài)勢分析和風險預警。以車端感知、路側協(xié)同、云端調度為核心，搭建完整技術體系，聯(lián)合行業(yè)制定相關標準。

楊彥鼎介紹：“當前在武漢、襄陽、十堰落地智慧港口出行物流場景，已實現(xiàn)匝道預警、綠波通行等十項功能。”

能夠看出，中國汽車產業(yè)正在AI與新能源的雙重驅動下，向著具身智能體的新時代邁進。